基于多Agent的协同供应链模型

供应链通过获取原材料,转换成最终产品,交付最终用户等一系列过程将供应商、制造商、仓储、分销中心以及零售商等形成一个巨大的网络体系。当前,随着企业经营模式的变化,协同与伙伴管理成为供应链变革的推动力量。而协同供应链能够对市场变化和用户需求形成快速响应。将Agent理论应用于协同供应链管理,分析协同供应链的主要特征,并提出基于多Agent的协同供应链模型。     

美日经营者激励约束机制比较研究

以美国和日本为代表的两种公司治理模式在经营者激励约束机制方面既存在明显的不同之处,如激励约束主体不同、激励约束机制发挥作用的侧重点不同、激励约束方式不同,又存在许多相通之处,如激励和约束主体既有动力、又有能力,经营者的选择都经历了充分的内部竞争或市场竞争,信息传导机制通畅,经营者有充分经营自主权和稳定的预期,经营者的选任权限于企业系统内部等,这种不同而又相通的特性,对完善我国国有企业经营者激励约束机制具有诸多启示。     

企业国际化经营的市场进入方式选择

随着世界经济一体化进程的加快和我国成功地加入世贸组织,企业越来越普遍地从事国际化经营活动。正确选择市场进入方式是企业国际化经营成败的关键。本文着重分析了影响进入方式选择的主要因素,并基于这一领域的交易成本理论、组织行为理论、折衷理论等尝试构建了一个企业国际化经营的进入方式综合决策模型,以期对我国企业实施“走出去”战略提供有益的借鉴。     

对外直接投资与贸易的关系:互补或替代

本文运用2000-2004年我国进出口贸易和对外直接投资的数据资料,使用引力模型分析了我国对外直接投资和对外贸易之间的关系。结果表明:在我国,对外直接投资与出口贸易之间存在显著的互补性,即对外直接投资与出口相互促进。本文的研究结论对我国实施"走出去"战略具有重要的政策含义。     

人才租赁三方模式对雇佣关系的影响

本文分析了人才租赁条件下雇佣关系由传统的两方模式向三方模式的转变 ,并从交易成本的角度说明雇佣关系三方模式下短期雇佣的合理性。由于现实对短期用工的需求越来越强 ,人才租赁的出现不但降低了交易成本 ,而且对用人企业和求职者都有好处。     

我国医药零售企业国际比较与对策研究

随着我国加入WTO及世界经济一体化 ,我国在医药流通领域的管制将于 2 0 0 5年放开。以我国医药零售业的代表企业———深圳一致药业股份有限公司、上海华氏大药房有限公司为例同世界巨头———CVS和Walgreen在企业的发展历史、赢利模式、绩效评价指标分析等方面做横向比较 ,找出我国医药零售企业和世界巨头的差距 ,在此基础上才能从产业组织结构优化的角度制定出相应的措施     

河南省农村公共物品投资的经济增长效应研究

本文运用面板数据模型分析了河南省农村公共物品固定资产投资对农村经济增长的影响。固定效应模型表明,农村公共物品固定资产投资是造成地区间农业总产值差异的因素;随机效应模型表明,农村公共物品固定资产投资也是造成同一地区不同年份农业总产值变化的因素,即农村公共物品固定资产投资促进了农村经济增长。最后分析了河南省当前农村公共物品供给存在的问题及解决对策。     

中国与欧盟和东盟的贸易特点及影响因素比较——基于引力模型的实证分析

本文首先比较了中国与两大区域经济集团——欧盟和东盟的贸易特点,然后通过引力模型分析了影响中国与欧盟和东盟贸易的因素,并就各个因素所带来影响的不同进行了对比。结果表明,中国与东盟贸易的GDP弹性较大,而中国与欧盟贸易的人均GDP弹性较大。本文认为,前者的原因在于中国与东盟贸易更具潜力,后者主要是因为中国与欧盟的贸易互补性更强。     

“以医促养”还是“以养促养 ”:医疗保险与养老金的健康绩效比较

CLHLS2014年数据的结构方程模型估计结果显示,养老金收入能显著提高老年人的主观健康,并且主观健康还能显著增进生理健康。路径模型进一步检验发现养老金能通过显著改善受访者的居住条件、水果摄入量、及时就医、经济状况等途径来提高老年人的生理健康。而医疗保险支出与老年人主观健康、生理健康之间都呈显著负相关关系。相比医疗保险支出,养老金能带来更正面更积极的健康绩效,且促进老年人健康的途径更为丰富。实证结果说明,相比“以医促养”,“以养促养”的老年人健康绩效更优。本文建议我国从以疾病治疗为中心转为依托养老金购买养老服务,提高老年人生活质量的健康保障体系。     

提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。